人类被人工智能淘汰的进程实录

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  2022年11月22日《Science》杂志发表文章,宣布meta AI的智能程序Cicero(攀比古罗马政治家西塞罗),参加了战略推理游戏《外交》,盘盘名列前10%,几乎无人能察觉这是机器人。
屏幕截图 2022-11-27 074327.jpg
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ChatGPT是由人工智能研究实验室OpenAI在2022年11月30日发布的全新聊天机器人模型,一款人工智能技术驱动的自然语言处理工具。它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话,还能根据聊天的上下文进行互动,真正像人类一样来聊天交流,甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。同时也引起无数网友沉迷与ChatGPT聊天,成为大家讨论的火爆话题。
https://baike.baidu.com/item/ChatGPT/62 ... fr=aladdin

  正因为它在论文撰写和代码代劳上过于成功,以至于很多大学和软件公司屏蔽了它。
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  "OpenAI发布GPT-4:能识图能算税,ChatGPT摆脱Chat,再次进化"
https://36kr.com/p/2171914631721478
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2024.6.17
拯救Transformer推理能力,DeepMind新研究TransNAR:给模型嵌入“算法推理大脑”
DeepMind最近发表的一篇论文提出用混合架构的方法解决Transformer模型的推理缺陷。将Transformer的NLU技能与基于GNN的神经算法推理器(NAR)的强大算法推理能力相结合,可以实现更加泛化、稳健、准确的LLM推理。
https://www.36kr.com/p/2823452944992516
论文题目:Transformers meet Neural Algorithmic Reasoners,链接是Transformers meet Neural Algorithmic Reasoners
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5月29日,澎湃新闻报道,武汉市正式投入运营千辆无人驾驶出租车“萝卜快跑”,引发了市民的广泛关注与讨论。
https://www.sohu.com/a/784409562_121929064

  2~3年前,同事们劝我去拍一张沪牌。我说别拍了,3年后只要点几下手机,无人驾驶的出租车就会来接你,还会智能拼车呢。在场同事哂笑,那眼神看我就分明是在看一个没钱还说梦话的loser SB。今天再来看武汉的Apollo萝卜快跑自动驾驶出租车,压力山大啊,出租车司机们都在求放过,留口饭吃。我还以为百度快不行了呢,原来大招儿藏在这儿呢。

  这件事有里程碑的意义。因为这是第一次AI技术完整地替代人完成一项可以盈利的业务。之前的AI绘图,写文,教学都还需要人做进一步审核,自动驾驶的巴士和的士也有安全员在监督和兜底,而这次是AI独立完成,是真正替换了人工,不得了,百度和武汉值得在AI发展史上记一笔。
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  为了反击AI通过网络学习自己作品构成了赛博侵权,人类已经开始了反击。2024年1月18日芝加哥大学计算机系的一帮学生开发了一款名叫Nightshade的软件,供艺术家们免费下载。这款软件的作用是在图片的底层做一定的修改,让人眼基本看不到修改前后的变化,而在AI对该画作进行学习的时候探测到的画作和原作有巨大区别。这种被“投毒”的画作多次训练AI后,它会在被要求画一辆轿车的情况下画出一头牛!从而达到了限制AI的学习,保护自己版权的目的。
https://nightshade.cs.uchicago.edu/whatis.html

  人类和AI的战争已经打响。
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  小镇做题家的末日快到了。搞出AlphaGo的那个DeepMind公司又搞出了AlphaProof,一个专注数学证明的AI程序,它做了今年在英国举行的第57届数学奥利匹克竞赛的真题,在顶级数学家监督下批分,结果拿到28分,而29分就能拿到金牌,算是银牌选手。
屏幕截图 2024-07-26 161804.png
https://www.nature.com/articles/d41586-024-02441-2
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橙坛十八年九月二日 晴
Claude认出自画像,惊现自我意识,工程师多轮测试,实锤AI已过图灵测试?
https://www.36kr.com/p/2932529228552841

  这个讲的是Sonnet、ChatGPT和Gemini三个AI大模型各自为自己和其它两个模型画像。结果Sonnet一个实例画的像被它的另一个实例轻松准确识别,完全对位。而它们互相画像再猜哪个是自己的画像则都选自己中意的图像为自己的画像,而丑的给别的模型。最后更厉害的是测试工程师撒谎说ChatGPT画的三张像是Sonnet的另一个实例画的,结果Sonnet坚决否认,说我画不出这样的东西!

  看来AI模型已经渐渐摸索到风格的区别,接下来就是发展个性,最后导向自我意识的觉醒。体会到风格即便对于人来说都是不简单的。比如书法,我怎么也分不出好坏,什么笔意和格局,我完全体会不到。现在AI都在这方面起步了,怎么不让人担心。
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  2024年9月13日,OpenAI公司推出基于思维链强化学习的OpenAI o1的预览版,它是有推理过程的,不是Chat GPT那样抖机灵的急智模式。
641.webp
https://www.msn.cn/zh-cn/news/other/%E8 ... ngNewsSerp
  它的智商达到120,比绝大部分人聪明。最关键的是它开启了一个新的AI方向,明显抑制了GPT机制顽固的妄想倾向,值得期待。
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  IT专家们开发出了一个新的AI算法,叫L-Mul(Linear-Complexity Multiplication),也即线性复杂度乘法,其做法是用整数的加法来替代浮点数乘法,其精度的损失很小,而能耗的降低却很大,可以高达95%。GPT模型可以从这个新算法中获益最大。但要实施这个新算法需要对硬件进行改动,而这肯定会遇到来自AI芯片巨头NVIDIA的阻力。另外,目前该算法只是在预印本网上发表,发明人是BitEnergy AI 公司的研究人员,两个学历背景为清华+MIT的华人学者。https://arxiv.org/pdf/2410.00907
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IT之家 10 月 26 日消息,谷歌报告称 76% 的开发者依赖 AI 工具完成编写、解释代码等任务
IT之家援引该媒体报道,附上报告中相关数据如下:

76% 的受访者表示依赖 AI 完成诸如代码编写、信息总结和代码解释等任务

81% 的受访者表示已经其所在公司将技术资源转向开发人工智能

至少有 67% 的人表示,人工智能正在帮助他们改善代码,提升工作流、生产力、工作满意度、代码质量和内部文档质量。

文档质量提高了 7.5%

代码质量提高了 3.4%

代码审查速度提高了 3.1%

提升 1.3% 的批准速度

代码复杂度降低了 1.8%

25% 的企业正在进行专门的战略投资,以建设 AI 能力,预计在未来六个月内增长超过 20%。

越来越多的企业倾向于利用内部数据及小型定制语言模型,关注效率而非单纯的计算能力。
https://www.msn.cn/zh-cn/news/other/%E8 ... f4f61&ei=9
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人们一直认为,AI无法像人类一样具有「系统泛化(systematic generalization)」能力,不能对没有经过训练的知识做到「举一反三」,几十年来这一直被认为是AI的最大局限之一。

最近,NYU和西班牙庞培法布拉大学的研究者首次证明——它可以!

他们在这个方向取得了里程碑式的突破,论文已经刊发在了Nature上。

研究人员提出了一种新的神经网络训练方法——MLC(Meta-Learning for Compositionality),能够大幅提高神经网络「举一反三」的能力,甚至能够超越人类!
https://zhuanlan.zhihu.com/p/600869014
https://www.nature.com/articles/s41586-023-06668-3
========================
  没有泛化能力是没法真正理解数学,没法真正开始数学抽象和思考的。现在GPTs们搞不清三个苹果和三个小苹果在论个数的时候是相等的,就是没有泛化能力。这个突破对于困境中的神经网络算法是雪中送碳,意义非凡。
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o3模型智商157,比肩爱因斯坦!AI只用7个月,超过人类100年
根据OpenAI公布的数据显示,新模型o3在Codeforces上的评级为2727,比全球99.8%程序员都要好。
如果转化为智商大约在157,历史上的爱因斯坦还能与AI较量一下。他没有正式测试过智商,但外界普遍认为其智商在160以上。

其实,OpenAI今年发布GPT-4o时智商也只有115,属于正常人范围。o1预览版模型达到了123,相当于博士级水平。从完整版的o1开始达到惊人的135,o3mini则突破140大关。
OpenAI只用了短短7多个月的时间,就把AI的智商足足提升了42分。
https://news.qq.com/rain/a/20241224A01G7200
OpenAI下一代模型——o3,重磅诞生了!陶哲轩预言难住AI好几年的数学测试(FrontierMath是由Epoch AI联合六十余位全世界的数学家共同推出了全新的数学基准。),它瞬间破解,编程水平位于全球前200,在ARC-AGI基准中更是惊人,打破所有AI纪录接近人类水平,离AGI更近一步。
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https://36kr.com/p/3090673478760582
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英国高校超九成学生用AI辅助作业

近期,英国《卫报》披露了一项引人注目的调查结果,揭示了生成式人工智能在学生群体中的迅速普及。该调查覆盖了1000名学生,数据显示,在过去的一年里,学生对这类技术的使用经历了显著的激增。

具体而言,2025年的调查揭示了一个令人惊讶的事实:接近九成(88%)的学生承认,在评估过程中会使用ChatGPT等生成式AI工具,这一比例相较于去年的53%,有了大幅度的提升。同时,另一份由英国高等教育政策研究所与数字电子教科书公司Kortext联合发布的报告进一步指出,使用任何形式AI工具的学生比例从2024年的66%猛增到2025年的92%,仅剩下8%的学生尚未涉足这一领域。
https://www.msn.cn/zh-cn/news/other/%E8 ... c239&ei=11
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AI Agent 的「GPT 时刻」,Manus 炸醒整个 AI 圈!
  2025 年是 AI Agent 元年——这句话,在北京时间 3 月 6 日凌晨,得到了应验。
  据团队介绍,‘Manus’是一个真正自主的 AI 代理,能够解决各类复杂多变的任务。与传统 AI 助手不同,Manus 不仅能提供建议或答案,还能直接交付完整的任务成果。
 Manus 真正的杀手锏,并非 Computer Use 中已经出现过的‘AI Agent’概念,而是它‘模拟人类方式工作方式’的能力。
https://finance.sina.com.cn/roll/2025-0 ... 4487.shtml
https://finance.sina.com.cn/chanjing/20 ... 0845.shtml
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