大学里我概率统计这门课学得不好,而且不知道自己为啥学不好,要说定理和公式的复杂程度,这门课还比不上其它数学科目,总之就是感觉不对,可也说不出哪里不对,考试时也晕菜,公式都记得,就是不太会用。我发现其它大学的同事们也和我差不多,也就是能通过考试,一遇到具体问题就抓瞎的地步。上班后,业务上需要做一些统计分析,个人还需要考一些涉及统计的任职资格,那时候才豁然开窍,后来还俨然成了这方面的高手,呵呵。原来概率描述的是总体,我们假设检验也说的是总体,我们算半天的统计数据就是一些估计总体的毛估估。
最近看了几眼哲学,才发现闹了半天,哲学和概率统计在意趣上是相通的!概率上的总体是哲学上的理念世界,它是完美的,无差的,而我们得到的统计数据是哲学上的感性杂多,我们的现实世界是理念世界在现实中的有缺憾的实现,它们是繁杂的,是有误差的;从数据上算出的统计量是感性的意见,是有偏差的,总体的数学期望和方差等总体的参数是理性的观念,是准确的。我们用统计值来推测总体,就像我们通过思考来从感性达到理智;我们用总体来计算概率,就像我们用理智来指导实践。
原来不是概率统计这学科特别难,而是它有悖于我们的天生的朴素唯物主义思维习惯,拧着劲儿。而造成这种情况的根子就在于我们哲学的底子太差,而且只懂一点唯物论,眼光太窄。量子力学等现代科学非常依赖概率,电子云就是概率密度的感官展示,所以科学是越来越离不开哲学了。
所以说,哲学不能,其实也不屑帮大家亲自解决具体问题,但在它那高傲的小胡子下确实藏着能帮你找到正确思路的智慧,懂一点哲学比一味地鄙视哲学要好。