老橙子草堂

　　半年前我想用AI解决本地真人识别问题，结果一地鸡毛，我看着满篇的代码无语。最近单位要搞数智化，要整合数据，不让大家再各自为战，用自己编的程序偷偷摸摸地鼓捣了，就果断地停止了每年购买sas软件授权，当然sas授权一年一卖的做法确实很过分，也很贵。怎么办呢，工作还得开展，只能想办法将自己多年攒下的sas程序转换成python程序咯。

　　可我这把年纪了，让我从头扎扎实实地学习python是不现实的，没那个心力，也来不及，sas眼见就要到期。要说我们真是赶上好时候了，我们有氛围编程这个法宝了。

　　我果断先用了QWEN3，后用了DeepSeek，请它们把我的sas程序转化成python。真的有效果，几分钟，上千行python代码就突突突地输出了，连注释都整好了，我sas原程序都没什么注释，它还能整理得很到位，看来是真懂。

　　当然了，直接运行是不行的。主要原因有三个：1、sas不区分大小写，而python严格区分大小写，于是直接转写的大量字段名是错的，只能手工改。2、python有强烈的函数封装的倾向，而看似很一致的sas程序其实在细节上有差别，封装成一个函数，简练是简练了，但不对头。只好把不一致的地方从函数中剥离出来单独写。3、冗余的字段，python会自动加“_x”和“_y”的后缀，搞得表头极大膨胀，还得手工改。

　　后来我稍微改进了一下，请AI转写的时候请它尽量不用函数封装，并尽量贴近sas的风格，这下转写后的程序长了一些，但确实好读多了。

　　总之，现在的AI编程很强的，初级程序员们危险了。它目前就像段誉的六脉神剑，放出来威力不得了，问题是还做不到随心所欲想放就放，还得拼人品。

　　这段时间继续搞氛围编程。结果搞着搞着我对python越来越挠头，不得不吐槽一下。

　　我把两个dataframe连接了一下，发现结果中有不少空值，就把有空值的记录挑出来形成一个新的dataframe，另想仄把空值补上。我直接用了''表示空，倒也不报错，但结果总是不理想。后来我一问AI才知道水太深了。字符型的空有以下那么多种！ 　　关键是没人能告诉你该用哪个空值来做判据，AI的办法是用一个蛮复杂的函数来穷举。我的脑瓜子嗡嗡的。我的一个小同事，python高手给我的建议是把空值填成一个便于区分的值，比如-1，再把它们挑出来。问题是我都知道给哪些空值赋值了，又何必还多此一举呢，呵呵。这就想那款老鼠药广告：药很灵，抹在老鼠嘴上就行。这么简单一件事，让python搞得如此复杂，这就是自由的代价，灵活的代价。关键是它暗搓搓地不干对活儿，你不经过认真测试根本发现不了，真的很耽误事。

　　现在很多无人机是用python编程的，我真的担心，里面不知道藏了多少暗伤。以后降成本把人工测试给优化了，会出大事的。而且python是训练AI的主力编程语言，所以AI经常出低级硬伤就不奇怪了。盲人骑瞎马，夜半临深池，就问你麻不麻吧。